Menu intelligent : comment personnaliser vos suggestions à partir des données clients
07 April 2025
Afficher les mêmes plats à tout le monde, tout le temps ? Ce n’est plus ce que les clients attendent.
Aujourd’hui, la personnalisation est devenue un vrai levier pour mieux vendre, mieux fidéliser… et simplifier le parcours de commande.
Et ça ne demande pas de tout revoir : vos outils collectent déjà des valuable data. Ce que vos clients commandent, à quelle heure, à quel prix, sur quel canal… Encore faut-il s’en servir.
Côté clients, la demande est claire : selon une étude Tillster, 92 % des consommateurs attendent une forme de personnalisation de la part des restaurants à service rapide.
Côté restaurateurs, les résultats sont là : avec un affichage personnalisé via QR Code or Self ordering kiosk, le panier moyen grimpe de 10 à 30%.
Dans cet article, on vous montre comment :
✔ identifier les données utiles (et les lire facilement),
✔ adapter vos menus selon les profils ou les moments,
✔ personnaliser vos suggestions sans complexifier votre organisation,
✔ et tirer parti de vos outils existants (Click & Collect, borne, QR Code, fidélité...).
Ce que votre base de données peut vous dire sur vos clients
Chaque commande contient une information utile : plat choisi, budget, fréquence, heure, canal… Toutes ces données sont déjà là. Mais souvent, elles dorment.
C’est pourtant votre meilleure ressource pour personnaliser les suggestions.
Repérez ce qui compte vraiment :
➜ Les plats que vos clients fidèles prennent à chaque visite
➜ Ceux qui ont été testés une fois puis abandonnés
➜ Les habitudes selon l’heure ou le jour : actifs le midi, familles le week-end
➜ Les différences entre commande en borne, à table ou en livraison
Et si vous avez un loyalty program :
➜ Le panier moyen selon les profils
➜ La fréquence de visite
➜ Le cycle de vie (nouveau, régulier, inactif)
Ce que ça permet de faire :
➜ Créer des menus différents selon les moments ou les canaux
➜ Adapter l’affichage selon le profil ou l’heure de la journée
➜ Ne plus mettre en avant des plats que personne ne prend
“Est-ce que vos best-sellers sont visibles dès l’ouverture de votre menu digital ? S’ils sont cachés en bas d’écran ou en deuxième page, vous passez à côté de ventes.”Le point à vérifier
Personnaliser les suggestions : ce que vous pouvez déjà mettre en place
Pas besoin d’un outil complexe. Vous pouvez déjà faire beaucoup avec ce que vous avez.
Sur une borne de commande, en Click & Collect ou via un QR Code, vous pouvez aller plus loin que l’ordre d’affichage des plats.
Vous pouvez créer plusieurs menus, et automatiser leur affichage selon l’heure, le jour ou le canal :
➜ un menu brunch affiché le dimanche matin.
➜ une offre goûter visible à partir de 15h.
➜ une carte apéro qui remplace le menu du midi à 18h.
Le client tombe sur un menu plus lisible, plus pertinent, plus facile à parcourir. Et ça facilite la prise de décision.
En complément, vous pouvez aussi :
➜ mettre en avant les plats les plus commandés par le client (quand il est identifié),
➜ suggérer un produit complémentaire juste après une sélection (ex : “Et une boisson avec ?”).
L’idée n’est pas de multiplier les menus. C’est d’adapter ce que vous affichez, en fonction de la personne ou du moment.
Vous ne changez pas votre offre. Vous rendez l’expérience plus claire, plus ciblée. Et souvent, ça suffit à faire grimper le panier.
Ajuster votre menu grâce aux données : tri, test, adaptation
Vous avez sûrement des plats que vous adorez... mais que vos clients ignorent. À l’inverse, certains produits très rentables passent sous le radar. Vos données peuvent vous aider à y voir plus clair.
Commencez par répondre à ces questions
➜ Quels plats sortent souvent ?
➜ Lesquels dorment sur la carte ?
➜ Lesquels rapportent vraiment, une fois les coûts déduits ?
➜ Quels produits ajoutent de la confusion plutôt que de la valeur ?
Ensuite, croisez avec les profils clients
➜ Ce plat marche uniquement en livraison ?
➜ Celui-là plaît aux habitués mais pas aux nouveaux ?
➜ Ce produit cartonne le soir mais pas le midi ?
➜ Celui-ci est mis en avant… alors qu’il ne se vend pas ?
L’idée, ce n’est pas de tout revoir.
Mais de repérer ce qui mérite d’être :
➜ retravaillé (recette, nom, visuel, position)
➜ testé sur un canal ou un segment précis
➜ ou retiré, parce qu’il ne sert à rien
Un bon menu n’est pas forcément plus long. C’est un menu qui aide le client à choisir vite et bien. Et vos données vous montrent où agir.
Ce que vous gagnez à personnaliser votre menu et vos suggestions
La personnalisation n'est pas un simple bonus ; c'est un levier efficace pour améliorer vos ventes. Et quand c’est bien fait, les effets se voient vite :
01. Vous accélérez la prise de commande
Quand le bon plat s’affiche au bon moment, le client hésite moins. La prise de décision est plus rapide, ce qui fluidifie le service, surtout en période de rush.
02. Vous rendez le menu plus clair
Le client ne voit que ce qui lui correspond. C’est plus lisible, plus ciblé et plus efficace.
03. Vous faites grimper le panier moyen
Proposer un dessert, une boisson ou un extra au bon moment, ça fonctionne. Le client se sent guidé, pas poussé. Dans les faits, les restaurateurs constatent une hausse de 10 à 30 % du ticket moyen quand les suggestions sont bien ciblées.
04. Vous améliorez l’expérience client
Reconnaître les habitudes, même sans interaction humaine, ça crée un lien. Et quand l’expérience est fluide, les clients reviennent. Et en parlent.
05. Vous pilotez mieux votre carte
Vous mettez en avant ce qui se vend vraiment. Vous allégez votre carte sans perte de valeur et vous réduisez les invendus.
“Personnaliser vos suggestions, c’est vendre mieux, sans complexifier votre service. Vous guidez vos clients, vous optimisez votre carte, et vous créez une expérience plus fluide. Et tout ça, sans rien changer à ce que vous cuisinez.”Ce qu’il faut retenir
Prêt à passer à l’action ?
Vous voulez personnaliser vos suggestions, simplifier la commande et mieux exploiter vos données clients ?
Notre équipe peut vous aider à mettre en place les bons outils (et à bien les configurer).
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